有机材料因为大面积形貌覆盖、图易温度稳定和低成本的特点，为红外光探测器带来了新的优势。
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货交(B)催化剂生成CO的法拉第效率和(C)Tafel斜率曲线。图易通讯作者-段昊泓博士：本科毕业于北京大学化学与分子工程学院。
读懂电力(H)暗场TEM照片及其对应mapping。
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因此，间电2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。力现图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
以上，货交便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。需要注意的是，图易机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。